대전시 서구, 빅데이터 분석 주민 체감형 '과학 행정' 현안 해결

AI 머신러닝 기법 활용 자료 분석 '행정 효율성' 높여…정부 우수사례 선정 등 성과

▲대전시 서구가 인공지능(AI)과 빅데이터 등을 활용한 '과학 행정'으로 보다 효율적인 주민 체감형 행정을 추진하고 있다. 서구청 전경 ⓒ대전시 서구

대전시 서구가 인공지능(AI)과 빅데이터 등을 접목한 과학적인 행정으로 현안 해결에 적극 나서고 있다.

24일 구에 따르면 직관적이고 관행적인 행정에서 벗어나 AI 머신러닝 기법을 활용한 빅데이터 분석 등을 통해 주민 체감형 행정을 추진하고 있다.

구는 올해 이같은 빅데이터 분석을 통해 공공 전자 게시대 최적 설치 지역, 도시재생 사업지 유동 인구 현황 결과를 도출했다.

앞으로는 다함께 돌봄센터 최적 입지, 호우·대설 피해 취역지역 등 주민 생활에 밀접하면서도 정책 활용도가 높은 과제를 분석하고 정책에 반영할 방침이다.

지난해에도 유해 환경업소 현황 등 6종 24만 4917건의 데이터를 융합해 청소년 안심귀가를 위한 유해환경 취약 지역 분석을 수행하고, 도출된 학원‧유해환경 밀집 지역과 교통사고 발생 예측 지역을 정책 수립에 적극 활용해 행정안전부에서 선정한 데이터 분석·정책 활용 우수사례로 채택됐다.

이와 함께 '2023년 공공데이터 발전 유공 대통령 표창' 수상, '2023년 데이터기반행정 실태 점검 우수 기관' 선정 등으로 빅데이터 기반 과학 행정의 우수성을 입증한 바 있다.

서철모 구청장은 "AI와 빅데이터가 산업은 물론 일상 속으로 들어오고 데이터는 디지털 혁신 성장의 주역이자 가치 창출의 핵심 수단이 됐다"며 "데이터 분석·활용을 높여 행정의 효율성은 물론 사회적 현안 해결의 속도를 높여 나가겠다"고 말했다.

한편 정부는 데이터기반행정 법‧제도 정비를 통해 데이터 기반 행정 확산과 데이터 공유로 국민, 기업 누구나 손쉽게 데이터를 활용할 수 있는 정책을 확대하고 있으며, 서구도 이러한 정부의 정책에 부응해 지방정부의 빅데이터 과학 행정을 선도해 나갈 방침이다.